某学者得到了43370条美国地址数据，但是包含州名（缩写）、县、市、街道、门牌号、邮编和电话号码在内的所有信息被混合在一起，由于这些地址都是美国地址，很难区分，我们团队研究了这组地址的特征，通过手工整理发现规律，然后通过正则表达式编写Stata程序，将每条地址的信息拆开，保质保量地完成了学者交给的任务。

（1）手工整理数据，发现规律
（2）利用Stata内置的地址标准化程序，整理地址信息
（3）通过正则表达式提取各信息片段
（4）对信息无法提取的部分进行手工核对，找到错误的原因，通过程序修改这些错误
（5）回到第（2）重新执行以上过程直到为所有地址都提取到合理的信息

        从紊乱的433707条美国地址数据中准确地提取到了州，县、市、街道，房间号，门牌号，邮箱和邮编，完美从解决了长期以来困扰该位科研人员的关键技术问题